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步骤5:月舞直播去年央視“3·15”晚會曝光插旗菜業標準化醃製池醃出來的酸菜,是用來加工出口產品的,而內銷的老壇酸菜包裏的酸菜,則是從外麵收購來的“土坑酸菜”。在曝光的視頻畫麵中,酸菜在肮髒的土坑中醃製,工人抽著煙,腳踩在酸菜上加工裝袋。此事被報道後,插旗菜業及相關責任人共被處罰548.8萬元,繳清罰款後,已於去年5月初恢複生產。除了插旗菜業,使用其酸菜的多個食物品牌也受到了影響。去年3月16日淩晨,康師傅方便麵投資(中國)有限公司發布聲明,稱插旗菜業是其酸菜供應商之一,已立即中止其供應商資格,取消一切合作,封存其酸菜包產品。五穀漁粉表示,湖南插旗菜業“證明其提供給我司的酸菜均來源於室內標準池”。並宣布即日起終止與插旗菜業的合作關係,取消其供應商資格。統一、今麥郎、白象、肯德基等公司也回應,稱插旗菜業不是其供應商,與公司沒有任何關係。此前媒體報道,“3·15”晚會曝光後,插旗菜業的工作人員傅先生接受采訪,稱在晚會次日,插旗菜業全部停工,“我們現在有員工700多人,基本上都是當地的。這次曝光要我說就是一個滅頂之災,不光是我們企業,而是整個華容的產業一係列基本上都是滅頂之災了。”他稱,用醃池醃酸菜是正常的一個步驟,“幾十年幾百年都這樣做的,怎麼就不行了呢?電視曝光的那隻是醃製的部分,等到市場上去,最少都要有10-13次的清洗過程。”關於曝光畫麵中,一位工人一邊工作一邊抽煙,傅先生稱:“這個人不是我們公司的人,那是外麵的人。這個池子不是我們自己用的,是租給別人的。”據光明網報道,去年3月16日,插旗菜業酸菜車間已經完全封閉,董事長嚴欽武向消費者致歉:“我錯了,深感慚愧,向廣大消費者道歉。在今後接受檢查,整改到位。”。
步骤6:《莲花直播》  ◆富裕群體收入占全社會總收入的比例顯著上升。美國人口普查局數據顯示,無論是收入前五分之一還是最高5%群組,其家庭收入占全社會總收入的比例都呈上升趨勢。1970年相關比例分別為43.3%和16.6%,2020年已升至52.2%和23.0%。中間階層和低收入群組的占比均有所下降。中間階層收入占比從1970年的52.7%降至2020年的44.7%,收入後五分之一的低收入群組的收入占比則從4.1%降至3%。1993年以來,占總家庭數60%的中間階層家庭的收入占比始終低於前五分之一的群組,並日益失衡。◆超級富豪的收入占比水平創下戰後新高。世界財富與收入數據庫顯示,20世紀初以來,美國前1%超級富豪的收入占比經曆了先降後升。1928年這一比例一度高達22.3%,二戰後隨著機會平等、經濟平等價值理念的發展,累進稅、遺產稅、強勢工會和金融管製等經濟製度抑製了財富集中,到1970年1%超級富豪的收入占全社會總收入的比例降至10.7%。此後這一比例逐步升高,到2021年已升至19.1%,50年間幾乎翻了一番。◆收入差距擴大的主要原因是工資收入水平的巨大差距。據伊奎勒數據,2021年上市公司首席執行官的中位數收入達2000萬美元,較2020年增長31%。而2021年普通員工的中位數收入從2020年的6.9萬美元增至7.2萬美元,增長約4%。據美國經濟政策研究所跟蹤研究,1978年至2020年,首席執行官收入增長1322%,而同期普通員工收入僅增長18%。◆貧富分化還體現在財富不平等上。美聯儲數據顯示,1%的最富裕家庭占有超過20%的家庭總財富,這一比例在近年來還在顯著增加。據美聯儲2021年統計,前1%家庭擁有的財富比例達到創紀錄的32.3%,而在1989年這一比例僅為23.6%;後50%家庭(約6300萬個家庭)僅擁有2.6%的財富,而在1989年這一比例為3.7%。◆中產階級萎縮。從二戰結束到1970年的20多年間,“中產階級的美國”形成。此後,盡管美國經濟繼續發展,但中產階級不僅沒有擴大,反而顯著下降。生活在中等收入家庭的美國成年人占比從1971年的61%下降到2019年的51%。高收入階層比例從14%上升到20%,低收入階層比例從25%上升到29%,中等收入家庭規模持續萎縮。。
步骤7:海角直播對話周鴻禕:ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前,全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調:“像ChatGPT這樣的人工智能,與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”,他甚至斷言,“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內,一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕,對此次技術浪潮同樣十分關心,在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上,甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命,與此同時,他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了,以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日,《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談,精彩觀點如下:1.曆史上,人類模仿鳥來飛行,失敗了很多次,在身上加翅膀撲騰的都沒有成功,但是,當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學,後來設計出翅膀以後,人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯,這恰恰是一種真正智能的表現,這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具,也指出它有很多缺點,這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你,而是模擬你的筆法,寫一個你從來沒有寫過的文章,這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚,ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬,通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄:ChatGPT太驚豔《中國企業家》:你是從什麼時間開始關注ChatGPT的?周鴻禕:說起來大家可能覺得我在吹牛,但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的,互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP(自然語言處理),在ChatGPT出來前,Google很早推了一個模型Bert,出來時很驚豔,當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術,我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣,Bert找到很多實用的地方,可能太實用主義了,拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷,GPT出來後感覺這也是一個大家夥,但是沒有看到好的應用場景,所以,到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤,這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺,但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》:你是2020年左右第一代時就關注了?周鴻禕:對,但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結,國內互聯網公司花錢多少不一樣,聚集人工智能的人才團隊大小不一樣,但是思路一樣——人工智能應該找場景,要解決自己業務中遇到的問題。所以,為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮,如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合,可能就會認為沒太大意義,所以,沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題,更沒有人想到大算力大數據,最後做出一個大模型,能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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